2025年7月17日，广东外语外贸大学戴光荣教授应邀作题为“大语言模型在外语学习与研究中的应用”的专题讲座，讲座由翻译系主任官科博士主持。

首先，戴教授以2025年高考数学卷大模型评测数据为切入点，解析技术能力边界。DeepSeek R1解答题获76分，豆包1.5-thinking-vision-pro总分144分，而GPT-4o多选题仅11分，反映出大语言模型在逻辑推理与复杂语义理解上的差异。

接着，戴教授进入主题，在教育应用环节，重点介绍了大语言模型在外语教学中的多元实践。戴教授指出，一方面，大语言模型的翻译、对话等功能可辅助学生提升语言应用能力，模型通过文献综述生成、数据可视化分析等功能，为研究者提供高效支持。同时，戴教授也警示潜在风险，“若过度依赖AI完成作业，可能削弱学生的主动思考能力”，鼓励学生要积极思考。

随后，戴教授重点介绍联合国教科文组织在2024年提出的“人工智能能力框架”，该框架针对学生与教师推出双轨指导体系，为全球教育系统融入AI技术提供系统性方案。该能力框架由四大核心能力构建。该框架所提出的四大核心能力分别是“以人为本的思维”,“人工智能伦理”,“人工智能技术和应用”以及“系统设计”能力。

最后，戴教授以AI发展时间轴为脉络，展望大模型的未来走向。从1943年感知机的诞生到如今DeepSeek-R1等推理模型的突破，技术进化呈现加速态势。“未来的关键在于构建‘人机协同’模式。”戴教授强调，需在技术应用中融入伦理考量，如建立AI辅助学习的规范、平衡自动化与教师主导作用等。现场互动环节，学员就“AI是否会取代外语教师”等问题与专家深入探讨，氛围热烈。

官科博士总结本场讲座的发言，认为戴教授所强调的“人工智能能力”为我们重新思考外语学习与研究提供了匠心独具的启发性。

一审：曾珺、姜想想

二审： 傅婵妮   

三审：禹玲